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數學/統計JMP 9 for MAC強大的統計分析軟件統計分析大師SAS JMP
使用JMP9,您將在分析時擁有更多、更靈活的選擇,您將可以利用更加高效的方法來更好地理解、可視化和溝通數據中包含的信息。作為您的分析中樞,JMP還將放大您所喜歡的其他軟件(如SAS,Excel,R等)的功效。同時您還可以將地理地圖引入到您的JMP可視化中。另外,Windows版本的JMP的用戶界面有了全面的更新和升級,這也將給您帶來前所未有的使用體驗。如今你可以選擇最適合您的JMP版本。 JMP9就是那款全球用戶都非常喜愛的動態交互式統計發現軟件JMP的最新版本——當然,相對於以前的版本而言,JMP9更強大、更靈活、更易於使用;JMP Pro除包含了JMP的全部功能外,還包含了許多數據挖掘和預測建模等高級分析方法。
JMP與Excel結合在一起

用Excel中的JMP按鈕來啟動JMP的預測刻畫器,用來研究因變量如何受自變量的影響而變化
使用JMP的Excel插件,您不僅能夠非常輕鬆地把數據從Excel導入到JMP中,還能夠將JMP“剖析器”(刻畫器) 強大的可視化能力植入Excel。在這種情況下,您可以用“剖析器”對模型進行動態的、可視化的考察:當您在JMP“剖析器”中拉動鼠標改變模型中的一個或幾個自變量時,Excel將從JMP “剖析器”中獲取您的輸入,對模型進行實時、動態的計算,然後將計算結果反饋回JMP“剖析器”,這時,您就會看到那個(些)自變量的變化將如何影響每個因變量;更值得一提的是,您還可以藉助JMP的“優化器”功能找到您棘手問題的最佳解決方案,並藉助JMP“剖析器”內置的模擬器功能,對影響解決方案實施風險的關鍵因素進行深入考察。

讓JMP成為您的分析中樞


JMP9將交互式圖形和深入分析能力帶給了R語言的用戶,為他們提供強大的動態可視化分析能力和突出的分析靈活性,這將給他們帶來全新的體驗!
JMP 9給R用戶帶來了高度互動的圖形和更深入的統計分析能力。其動態交互分析手段大大改善了R用戶的分析體驗。

作為SAS家族的一員,JMP很久以來就無縫地繼承了SAS平台上的分析方法和強大的運算能力。而現在,你可以在JMP9上運行用開源統計編程語言R編制的分析包。你可以以JMP高度動態和圖形化的手段來展示這些R程序。 R程序員現在可以在JMP9平台上編寫他們的程序,使得他們的程序能夠被廣為傳播和閱讀,而不受R本身能力的限制。

獲取強大的數據挖掘和建模工具
在JMP9中,已經被優化後的神經網絡平台可以讓您在對數據進行挖掘和建模時擁有更大的準確性和靈活性。 JMP Pro中還增加了很多靈活的選項:您可以選擇用哪些數據來進行交叉驗證;您將獲得更多的診斷信息,並能通過選擇激活不同的功能以擬合單層和多層的網絡;您還可以自動化地處理數據的缺失值。
JMP Pro的“分割”平台新增的Bootstrap forests*和boosted trees將幫助您避免得到過於樂觀的預測或被使用的特定數據扭曲了的預測。這些都將意味著您的預測模型將更可能產生可靠的預測值,通常都能獲得更高的分類準確率,這可以用常規相依性度量指標進行量化。

只有 JMP Pro 具備此功能

用您的數據來畫地圖

用地圖來發現和展示您的地理信息數據的分佈模式
如果您的數據中包含地理數據,JMP9可以幫助您非常方便地進行可視化展現。您可以使用JMP內置的高清地圖,也可以趁在空中飛行的罅隙利用您最喜歡的網絡地圖從英特網上定制一份。甚至,JMP9已經為您內置了很多地區輪廓的形狀信息,您也可以自己添加這類信息(比方說一個製造廠或一個大學校園輪廓的形狀信息等)。

靈活的佈置JMP窗口


對於在Microsoft Windows操作系統上使用JMP9的用戶而言,JMP9的操作界面和靈活性將帶來一種輕鬆、愉快的全新體驗。 JMP的窗口不再是被限制在一個單獨的主窗口中,而是可以根據用戶的需要自由地浮動。由於每個JMP窗口都是相互獨立的,您可以非常方便地在多個顯示器上靈活地安排和操作它們,或者將他們按需要並排排列在同一個顯示器上。當對數據有多個視圖時,JMP的自動排列功能可以為您的分析和發現之旅帶來極大的方便。 JMP新的“主窗口”功能將為您所有打開的JMP窗口提供導航,並為您提供最近曾經打開過的文件清單,以此來幫助您更高效地開始您的工作.
製作、分享你的自定義插件


如果您是JMP9的用戶,您將發現在組織中推廣使用強大的分析方法已經變得空前的簡單,您可以製作JMP插件——定制的分析程序並與其他JMP用戶分享;您甚至可以定制您的JMP插件的菜單和工具欄的。在www.jmp.com/addins尋找可以擴展JMP功能的JMP插件。

預測產品質量


可用於重複測量分析的“老化”平台能夠生成pseudo-failures,以便將來用“壽命分佈”和“以X擬合壽命”平台進行進一步的分析 .

JMP for Reliability


JMP9中新增的“老化分析”平台可以幫助您分析產品隨時間老化的數據,進而預測產品質量和保修風險。 JMP9既能分析非破壞性測試的數據——重複測量和穩定性分析——也能分析破壞性測試的數據。

運用這些方法和工具,您可以在產品和零件失效或停止運轉前對其表現進行完全的預測和評估。通過定義最佳的模型(線性或非線性),生成假定的失效時間,然後用“壽命分佈”或“用X擬合壽命”平台對可靠性進行預測和改善,進而降低成本,預防災難性失效事件的發生。
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